Inteligencia Artificial revoluciona la virología: Descubre más de 160 mil nuevos virus
Un avance sin precedentes ha sacudido el mundo de la virología gracias a la inteligencia artificial, presentando un descubrimiento masivo y diverso de virus ocultos.
🧬 La inteligencia artificial, un campo que continúa expandiendo sus horizontes, ha facilitado recientemente el descubrimiento virológico más grande en la historia con una sola prueba. El algoritmo avanzado de aprendizaje profundo conocido como LucaProt ha identificado la impresionante cifra de 161,979 nuevos virus de ARN y 180 supergrupos de virus previamente ocultos dentro de 10,487 metatranscriptomas de bases de datos bioinformáticas a nivel mundial. Esta revelación no solo demuestra la capacidad de la IA para transformar nuestra comprensión de la biodiversidad viral, sino que también marca un hito en cómo aplicamos la tecnología para resolver misterios complejos en la ciencia.
🔬 Al profundizar en la metodología, resulta que la detección de virus a menudo implica complejos procesos de secuenciación genética en lugar de simples observaciones microscópicas, y aquí es donde la IA muestra su fortaleza. Los metatranscriptomas, que reflejan la diversidad de comunidades microbianas, contienen datos de ADN o ARN que, sin una coincidencia en las bases de datos globales, podrían pasar desapercibidos. Sin embargo, la IA tiene la notable habilidad de predecir la estructura viral y detectar dichos patrones ocultos.
🌐 La colaboración de científicos chinos y australianos ha sido crucial en el entrenamiento de este modelo de IA, permitiendo el procesamiento de variantes genéticas de virus y facilitando la exploración de bases de datos de todo el planeta. La preferencia por el uso de inteligencia artificial se debe a la extraordinaria sensibilidad y especificidad del modelo que ofrece la posibilidad de explorar la diversidad viral a un nivel mucho más profundo.
🧫 Resulta fascinante que, a pesar de la complejidad y la rapidez con que los virus evolucionan, particularmente los basados en ácido ribonucleico (ARN), este sistema de IA ha organizado y catalogado una cantidad enorme de información genética, alumbrando áreas desconocidas de la ciencia conocidas como 'materia oscura'. Esta herramienta no significa solamente un avance tecnológico; representa un cambio paradigmático en el estudio y clasificación de los organismos virales.
🏆 Este evento trascendental no es aislado en el impacto de la IA y el aprendizaje automático en la ciencia actual. La atribución del Premio Nobel de Física 2024 a John J. Hopfield y Geoffrey E. Hinton, pioneros en estos campos, subraya la relevancia de estos avances. Además, el descubrimiento de cientos de nuevas figuras en el desierto de Nazca mediante la IA, reafirma el valor revolucionario de esta tecnología en diversas disciplinas.